وبلاگ علمي آموزشي رسام

كمتر از يك دهه پس از شكستن ماشين رمزگذاري نازي Enigma و كمك به نيروهاي متفقين براي پيروزي در جنگ جهاني دوم ، آلن تورينگ رياضيدان براي بار دوم با يك سوال ساده تاريخ را تغيير داد: "آيا ماشين ها مي توانند فكر كنند؟"

مقاله تورينگ با عنوان "محاسبات ماشين آلات و هوش" (1950) ، و سپس آزمايش تورينگ ، هدف اساسي و چشم انداز هوش مصنوعي را تعيين كرد.

هوش مصنوعي در هسته اصلي آن شاخه اي از علوم كامپيوتر است كه هدف آن پاسخ مثبت به سوال تورينگ است. اين تلاش براي تكرار يا شبيه سازي هوش انسان در ماشين است.

هدف گسترده هوش مصنوعي س questionsالات و بحث هاي زيادي را به وجود آورده است. تا آنجا كه هيچ تعريف واحدي از اين رشته در سطح جهاني پذيرفته نشده است.

عمده ترين محدوديت در تعريف هوش مصنوعي به عنوان ساده "ساخت ماشين هايي كه هوشمند هستند" اين است كه در واقع توضيح نمي دهد كه هوش مصنوعي چيست؟ چه چيزي يك ماشين را هوشمند مي كند؟

نويسندگان استوارت راسل و پيتر نورويگ در كتاب درسي پيشگامانه خود ، هوش مصنوعي: رويكردي مدرن ، با يكپارچه سازي كار خود پيرامون موضوع عوامل هوشمند در ماشين ها ، به اين س approachال مي پردازند. با توجه به اين نكته ، هوش مصنوعي "مطالعه عواملي است كه از محيط دريافت مي كنند و اعمال را انجام مي دهند". (Russel and Norvig viii)

Norvig و Russell در ادامه به بررسي چهار رويكرد مختلف مي پردازند كه به طور تاريخي زمينه AI را تعريف كرده اند:

    انساني فكر كردن

    منطقي فكر كردن

    انساني عمل مي كند

    منطقي عمل مي كند

دو ايده اول مربوط به فرايندهاي تفكر و استدلال است ، در حالي كه ديگران با رفتار سروكار دارند. نورويگ و راسل به ويژه بر عوامل منطقي كه براي رسيدن به بهترين نتيجه عمل مي كنند تمركز مي كنند و خاطرنشان مي كنند: "تمام مهارت هاي مورد نياز براي آزمون تورينگ همچنين به يك عامل اجازه مي دهد منطقي عمل كند." (راسل و نورويگ 4).

پاتريك وينستون ، استاد هوش مصنوعي و علوم رايانه اي فورد در MIT ، هوش مصنوعي را چنين تعريف مي كند: "الگوريتم هايي كه توسط محدوديت ها فعال مي شوند ، در معرض نمايش هايي قرار مي گيرند كه از مدل هاي هدفمند حلقه هايي پشتيباني مي كنند كه تفكر ، درك و عمل را به هم گره مي زند"

گرچه اين تعاريف به نظر مي رسد براي يك فرد عادي انتزاعي باشد ، اما به تمركز حوزه به عنوان حوزه اي از علوم رايانه كمك مي كند و طرحي براي تزريق ماشين آلات و برنامه ها با يادگيري ماشين و ساير زير مجموعه هاي هوش مصنوعي فراهم مي كند.

مديرعامل DataRobot ، جرمي آچين ، هنگام سخنراني در جمع افراد در AI AI Experience در سال 2017 ، سخنراني خود را با ارائه تعريف زير از نحوه استفاده از هوش مصنوعي امروز آغاز كرد:

"هوش مصنوعي يك سيستم رايانه اي است كه قادر به انجام وظايفي است كه معمولاً به هوش انساني نياز دارد ... بسياري از اين سيستم هاي هوش مصنوعي با يادگيري ماشيني كار مي كنند ، برخي از آنها با يادگيري عميق و برخي ديگر با چيزهاي بسيار كسل كننده مانند قوانين تأمين مي شوند. "

در اين مقاله سعي شد كمي با تاريخچه هوش مصنوعي و كاربرد هاي آن آشنا شويد.